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自動(dòng)化將創(chuàng )造更多崗位 并非破壞就業(yè)
導讀：工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命性的到來(lái)，不僅低端的工業(yè)生產(chǎn)重復操作的簡(jiǎn)單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫生等都將被智能機器人擠出。以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化等新技術(shù)新經(jīng)濟革命，正在對傳統行業(yè)帶來(lái)巨大挑戰。
自動(dòng)化是否破壞了就業(yè)成了經(jīng)濟學(xué)家和政治家關(guān)注的主要議題之一。在特朗普炮轟貿易減少了美國制造業(yè)崗位之際，有經(jīng)濟學(xué)家“測算”稱(chēng)：貿易僅起到了四分之一的作用，剩余四分之三是由于科技進(jìn)步及自動(dòng)化造成的。
以人工智能與工業(yè)機器人為主的自動(dòng)化正在全球以幾何速度發(fā)展。特別是工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命性的到來(lái)，不僅低端的工業(yè)生產(chǎn)重復操作的簡(jiǎn)單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫生等都將被智能機器人擠出。以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化等新技術(shù)新經(jīng)濟革命，正在對傳統行業(yè)帶來(lái)巨大挑戰。
這些挑戰主要包括，經(jīng)濟活動(dòng)全面機器人化或帶來(lái)財富的重新分配或導致貧富差距繼續拉大。邏輯是這樣的：現有格局的分配關(guān)系是，勞動(dòng)、資本、管理、國家四方成為分配的主要參與要素。勞動(dòng)力作為生產(chǎn)第一要素從勞動(dòng)中勞動(dòng)者獲得分配的收入，表現為薪酬薪資。資本在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中獲取資本投入的收益。國家即政府通過(guò)稅收獲取財政收入。管理者通過(guò)付出辛勤管理獲取報酬，表現為年薪等。
然而經(jīng)濟生產(chǎn)活動(dòng)全面機器人化或者全面自動(dòng)化后，等于替代剝奪了勞動(dòng)者的崗位，勞動(dòng)從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分配中的所得逐漸消失了。勞動(dòng)崗位變?yōu)闄C器人后，等于機器人也變?yōu)橘Y本了。也就是說(shuō)，資本擴大了，在分配中的占比越來(lái)越高。那么，財富就都向資本集中，勞動(dòng)者所得就越來(lái)越少了。
另一個(gè)大問(wèn)題是，機器人自動(dòng)化的全面實(shí)施，對勞動(dòng)者就業(yè)崗位的沖擊最大。工業(yè)機器人替代車(chē)間重復操作崗位已經(jīng)不是什么新鮮事情。目前智能機器人正在取代高端服務(wù)業(yè)的金融分析師等崗位，我們不難想象還有什么崗位不能被機器人取代呢？
就此，全球出現一股對機器人特別是智能機器人如臨大敵的現象。一些政府試圖阻止機器人的發(fā)展，其實(shí)是拒絕技術(shù)進(jìn)步與革新。
對于機器人帶來(lái)的收入差距拉大與沖擊就業(yè)崗位，包括比爾-蓋茨在內的富豪科技精英都建議政府對機器人征稅以縮小收入差距拉大，補貼實(shí)業(yè)工人以及金融分析師等白領(lǐng)。
細細分析對機器人等自動(dòng)化帶來(lái)的就業(yè)沖擊或有點(diǎn)放大了，或過(guò)度緊張了。其實(shí)對就業(yè)的沖擊或沒(méi)有想象的那么大。
近日，有研究表明，從OECD國家的工業(yè)機器人存量和制造業(yè)就業(yè)比例來(lái)看，兩者呈現正相關(guān)關(guān)系。即，機器人自動(dòng)化運用的增長(cháng)與就業(yè)增長(cháng)是同時(shí)呈現的。自2002年至2016年，隨著(zhù)工業(yè)機器人的增加，制造業(yè)就業(yè)也隨之增加。但需要指出的是，選取的這些OECD“樣板國家”的制造業(yè)基本處于價(jià)值鏈上層，選取的時(shí)間也是自動(dòng)化對低技能工人淘汰基本結束的時(shí)間段，本結果可能并不適用于低端制造業(yè)和自動(dòng)化處于初始階段的國家。
這說(shuō)明，與任何事物一樣，剛開(kāi)始肯定會(huì )發(fā)生一些沖擊與不適。但是隨著(zhù)機器人從初始階段向深度發(fā)展，其衍生與帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)增長(cháng)、價(jià)值增長(cháng)、其他崗位增加就會(huì )很快顯現出來(lái)。然而，人們往往被開(kāi)始初始階段的陣痛所嚇倒，所退縮，最終阻礙了新技術(shù)革命與進(jìn)步。給予一個(gè)充足的觀(guān)察期非常重要。
制造業(yè)的自動(dòng)化最后非但不會(huì )破壞就業(yè)，還能在其它部門(mén)創(chuàng )造更多就業(yè)：自動(dòng)化提高了設計和使用機器人的“產(chǎn)業(yè)工人”的收入，這些收入將主要進(jìn)入服務(wù)業(yè)，創(chuàng )造更多服務(wù)業(yè)就業(yè)；同時(shí)自動(dòng)化進(jìn)一步降低了產(chǎn)品價(jià)格，給全民帶來(lái)了更大的購買(mǎi)力，繼而創(chuàng )造更大的需求和就業(yè)。雖然新技術(shù)革命顛覆性撲面而來(lái)，但始終沒(méi)有打破經(jīng)濟學(xué)的基本原理。
機器人自動(dòng)化歸根結底可以增加財富與收入，同時(shí)降低產(chǎn)品成本。增加的財富收入最終會(huì )轉化為經(jīng)濟新的拉動(dòng)力，降低成本最終提升的是購買(mǎi)力同時(shí)形成消費動(dòng)力。歸根結底成為拉動(dòng)就業(yè)的新生動(dòng)力，增加新的就業(yè)崗位。
自動(dòng)化是否破壞了就業(yè)成了經(jīng)濟學(xué)家和政治家關(guān)注的主要議題之一。在特朗普炮轟貿易減少了美國制造業(yè)崗位之際，有經(jīng)濟學(xué)家“測算”稱(chēng)：貿易僅起到了四分之一的作用，剩余四分之三是由于科技進(jìn)步及自動(dòng)化造成的。
以人工智能與工業(yè)機器人為主的自動(dòng)化正在全球以幾何速度發(fā)展。特別是工業(yè)4.0產(chǎn)業(yè)革命性的到來(lái)，不僅低端的工業(yè)生產(chǎn)重復操作的簡(jiǎn)單崗位被機器人替代，而且高端的金融分析師、律師、法官、醫生等都將被智能機器人擠出。以互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能化等新技術(shù)新經(jīng)濟革命，正在對傳統行業(yè)帶來(lái)巨大挑戰。
這些挑戰主要包括，經(jīng)濟活動(dòng)全面機器人化或帶來(lái)財富的重新分配或導致貧富差距繼續拉大。邏輯是這樣的：現有格局的分配關(guān)系是，勞動(dòng)、資本、管理、國家四方成為分配的主要參與要素。勞動(dòng)力作為生產(chǎn)第一要素從勞動(dòng)中勞動(dòng)者獲得分配的收入，表現為薪酬薪資。資本在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)中獲取資本投入的收益。國家即政府通過(guò)稅收獲取財政收入。管理者通過(guò)付出辛勤管理獲取報酬，表現為年薪等。
然而經(jīng)濟生產(chǎn)活動(dòng)全面機器人化或者全面自動(dòng)化后，等于替代剝奪了勞動(dòng)者的崗位，勞動(dòng)從生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)分配中的所得逐漸消失了。勞動(dòng)崗位變?yōu)闄C器人后，等于機器人也變?yōu)橘Y本了。也就是說(shuō)，資本擴大了，在分配中的占比越來(lái)越高。那么，財富就都向資本集中，勞動(dòng)者所得就越來(lái)越少了。
另一個(gè)大問(wèn)題是，機器人自動(dòng)化的全面實(shí)施，對勞動(dòng)者就業(yè)崗位的沖擊最大。工業(yè)機器人替代車(chē)間重復操作崗位已經(jīng)不是什么新鮮事情。目前智能機器人正在取代高端服務(wù)業(yè)的金融分析師等崗位，我們不難想象還有什么崗位不能被機器人取代呢？
就此，全球出現一股對機器人特別是智能機器人如臨大敵的現象。一些政府試圖阻止機器人的發(fā)展，其實(shí)是拒絕技術(shù)進(jìn)步與革新。
對于機器人帶來(lái)的收入差距拉大與沖擊就業(yè)崗位，包括比爾-蓋茨在內的富豪科技精英都建議政府對機器人征稅以縮小收入差距拉大，補貼實(shí)業(yè)工人以及金融分析師等白領(lǐng)。
細細分析對機器人等自動(dòng)化帶來(lái)的就業(yè)沖擊或有點(diǎn)放大了，或過(guò)度緊張了。其實(shí)對就業(yè)的沖擊或沒(méi)有想象的那么大。
近日，有研究表明，從OECD國家的工業(yè)機器人存量和制造業(yè)就業(yè)比例來(lái)看，兩者呈現正相關(guān)關(guān)系。即，機器人自動(dòng)化運用的增長(cháng)與就業(yè)增長(cháng)是同時(shí)呈現的。自2002年至2016年，隨著(zhù)工業(yè)機器人的增加，制造業(yè)就業(yè)也隨之增加。但需要指出的是，選取的這些OECD“樣板國家”的制造業(yè)基本處于價(jià)值鏈上層，選取的時(shí)間也是自動(dòng)化對低技能工人淘汰基本結束的時(shí)間段，本結果可能并不適用于低端制造業(yè)和自動(dòng)化處于初始階段的國家。
這說(shuō)明，與任何事物一樣，剛開(kāi)始肯定會(huì )發(fā)生一些沖擊與不適。但是隨著(zhù)機器人從初始階段向深度發(fā)展，其衍生與帶動(dòng)的產(chǎn)業(yè)增長(cháng)、價(jià)值增長(cháng)、其他崗位增加就會(huì )很快顯現出來(lái)。然而，人們往往被開(kāi)始初始階段的陣痛所嚇倒，所退縮，最終阻礙了新技術(shù)革命與進(jìn)步。給予一個(gè)充足的觀(guān)察期非常重要。
制造業(yè)的自動(dòng)化最后非但不會(huì )破壞就業(yè)，還能在其它部門(mén)創(chuàng )造更多就業(yè)：自動(dòng)化提高了設計和使用機器人的“產(chǎn)業(yè)工人”的收入，這些收入將主要進(jìn)入服務(wù)業(yè)，創(chuàng )造更多服務(wù)業(yè)就業(yè)；同時(shí)自動(dòng)化進(jìn)一步降低了產(chǎn)品價(jià)格，給全民帶來(lái)了更大的購買(mǎi)力，繼而創(chuàng )造更大的需求和就業(yè)。雖然新技術(shù)革命顛覆性撲面而來(lái)，但始終沒(méi)有打破經(jīng)濟學(xué)的基本原理。
機器人自動(dòng)化歸根結底可以增加財富與收入，同時(shí)降低產(chǎn)品成本。增加的財富收入最終會(huì )轉化為經(jīng)濟新的拉動(dòng)力，降低成本最終提升的是購買(mǎi)力同時(shí)形成消費動(dòng)力。歸根結底成為拉動(dòng)就業(yè)的新生動(dòng)力，增加新的就業(yè)崗位。
